时间：2024-07-25 19:02:05
贝叶斯学派和频率学派的区别
贝叶斯学派和频率学派的主要区别在于它们对概率和参数的看法：
1. 频率学派：频率学派认为概率是基于观测值频率或倾向的固定值，而参数是固定的，但未知。频率学派试图描述事件本身，通过最大似然估计等方法，让似然概率最大化，也就是固定参数的前提下，数据出现的条件概率最大化。
2. 贝叶斯学派：贝叶斯学派认为概率是根据当前已知的触发因素计算的事件发生的合理预期，也就是主观上主体对事件的信任程度。贝叶斯学派通过对人类知识进行建模来定义“概率”的概念，试图描述观察者的知识如何随着新观察的发生而更新。
需要注意的是，贝叶斯学派和频率学派都是从数据中学习的统计方法，但贝叶斯学习是通过先验知识和给定数据进行的。
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