时间：2024-10-12 14:01:33
模式识别的主要方法
模式识别的主要方法有以下两种：
1. 决策理论方法：也称为统计方法，是发展较早且比较成熟的一种方法。该方法首先将被识别对象数字化，变换为适于计算机处理的数字信息。然后进行预处理，用于除去混入的干扰信息并减少某些变形和失真。接着进行特征抽取，即从数字化后或预处理后的输入模式中抽取一组特征。特征抽取后可进行分类，即从特征空间再映射到决策空间。为此而引入鉴别函数，由特征矢量计算出相应于各类别的鉴别函数值，通过鉴别函数值的比较实行分类。
2. 句法方法：也称为结构方法或语言学方法。其基本思想是把一个模式描述为较简单的子模式的组合，子模式又可描述为更简单的子模式的组合，最终得到一个树形的结构描述，在底层的最简单的子模式称为模式基元。模式以一组基元和它们的组合关系来描述，称为模式描述语句。基元组合成模式的规则，由所谓语法来指定。一旦基元被鉴别，识别过程可通过句法分析进行，即分析给定的模式语句是否符合指定的语法，满足某类语法的即被分入该类。
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