时间：2024-10-10 05:02:05
数据标注基本流程
数据标注的基本流程一般包括以下四个环节：
1. 数据采集：这是整个数据标注流程的首要环节，通过各种方式获取原始数据，如图像采集、语音采集、视频采集等。
2. 数据清洗：对采集到的数据进行预处理，补充缺失的部分、纠正或删除不正确的部分、筛选并清除重复多余的部分，将其整理成便于被分析和使用的高质量数据。
3. 数据标注：在数据清洗后，进入数据标注环节，将编码值分配给原始数据，如分配类标签、绘制边界框和标记对象边界。
4. 数据质检：对已标注的数据进行抽查和验证，确保数据的准确性和质量。
这四个环节共同构成了数据标注的基本流程，为待标注数据增加标签，生成满足机器学习训练要求的机器可读取数据编码。
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