数据清洗缺失值处理

时间：2024-11-26 04:00:28

在数据清洗中,什么是缺失值处理的一种方法?

在数据清洗中，缺失值处理的一种方法是删除含有缺失值的行或列。这种方法直接减少了数据集的大小，可能会影响到后续分析结果的准确性和完整性。但是这种方法有时也是必须的，特别是当缺失值占比较高（超过总样本数的10%）或者缺失值的分布是随机的时候，需要考虑删除。