首页 / 数码消费 / 正文

数据分析与处理技巧

时间:2024-10-11 04:01:52

数据分析技巧 

数据分析技巧主要包括以下几点:

1. 少用合并单元格:合并单元格虽然有视觉归类效果,但不利于统计筛选处理数据。在需要筛选数据时,应先取消合并单元格,然后使用定位条件选择空值,再按等号和CTRL+ENTER键设置数据。

2. 不要整列整行填充颜色:填充颜色应只用于需要填充的部分,最好是自动填充,以便快速定位所需数据。可以通过条件格式设置公式来实现。

3. 工作数据的统计最好不要用插入批注:批注的内容不便提取计算,也不便于打印。在统计数据时,尽量不用批注。

4. Pandas将dateime类型格式化为字符串:在Pandas中,可以使用strftime()方法将datetime类型转化为字符串,以便获取到其中的日期或时间。

5. Pandas读取.sql文件:虽然pandas不能直接读取.sql文件,但可以先执行.sql文件中的SQL语句将数据导入到MySQL数据库中,再使用pandas从数据库中读取数据。

《数据分析与处理技巧》不代表本网站观点,如有侵权请联系我们删除

科技在线 广州云媒派信息技术有限公司 版权所有 粤ICP备2021127029号