时间：2024-03-22 16:03:24
内容一：
一、自回归 (AR)。在 AR 模型中，我们使用变量过去值的线性组合来预测感兴趣的变量。术语自回归表明它是变量对自身的回归。
二、移动平均模型(MA)。与在回归中使用预测变量的过去值的 AR 模型不同，MA 模型在类似回归的模型中关注过去的预测误差或残差。
三、自回归滑动平均(ARMA)。在 AR 模型中，我们使用变量过去值与过去预测误差或残差的线性组合来预测感兴趣的变量。它结合了自回归 (AR) 和移动平均 (MA) 模型。
内容二：
1.长期趋势变动，即变化具有总体趋势。
2.季节变动，即一年内随季节变化而有规律的周期变化。
3.循环变动，即几年内呈现出的周期性变化。
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